今年 7 月，芯片巨头英伟达迎来里程碑时刻，其市值成功突破 4 万亿美元，成为全球首家达成这一成就的企业，进一步坐稳华尔街最炙手可热股票的宝座。
受人工智能技术需求持续爆发的推动，这家领先芯片设计商的股价一度上涨 2.8%，创下 164.42 美元的历史新高。
在英伟达市值一路攀升、业绩表现亮眼的背景下，其 GPU 业务吸引了全行业的目光，也让众多初创公司看到了挑战巨头的机会，它们纷纷试图通过全新的技术路径或产品来分一杯羹。
其中，总部位于加州圣克拉拉的芯片初创公司 Rivos 便是佼佼者，该公司正计划融资 4 亿至 5 亿美元，目标估值超过 20 亿美元。值得一提的是，Rivos 得到了英特尔 CEO的鼎力支持，其通过其创投基金 Walden Catalyst 对 Rivos 进行了投资。
若此次融资顺利敲定，Rivos 自 2021 年成立以来的总融资额将超过 8.7 亿美元，有望跻身尚未实现量产的芯片初创企业融资规模前列。
当前，Rivos 正全力研发一款专为推理任务设计的 GPU，计划于 2026 年初推出，旨在打破英伟达在人工智能芯片市场的垄断地位。推理任务即在 AI 模型完成训练后运行这些模型，是 AI 落地应用的关键环节。
芯片研发向来是烧钱的 “重体力活”，Rivos 高昂的融资目标也凸显了芯片初创公司面临的巨大成本压力，这其中包括组建庞大工程团队的人力成本、采购昂贵软件工具的费用以及居高不下的制造开支。据透露，目前 Rivos 的员工已超过 450 人，且仍在积极招聘人才扩充团队。
今年早些时候，Rivos 的 GPU 研发取得重大进展，达成了 “流片” 这一关键里程碑，意味着芯片的物理设计已全部完成，并交由台积电进行试生产。一个多月前，基于该设计的首批芯片从台湾顺利运回，其性能表现超出了预期，为后续发展注入了强心剂。
更令人期待的是，据透露，Rivos 已接近与一家大型上市芯片公司达成芯片销售协议，计划向该合作伙伴供应芯片，并在未来的芯片设计领域开展深度合作。不过，对于上述消息，Rivos 未回应置评请求。
为了降低客户的迁移成本，Rivos 还在积极开发相关转换软件，试图将英伟达专有的 CUDA 软件代码能够Rivos 芯片上高效运行。
CUDA 是主流的机器学习模型训练与运行软件，这一转换功能将帮助客户在将机器学习任务从英伟达平台迁移至 Rivos 平台时节省大量的时间和成本。
Rivos 创始人也将其芯片定位为更具价格优势的替代品。然而，需要注意的是，此前许多 AI 芯片初创公司都曾做出类似承诺，但最终都未能开发出能与英伟达高度集成的软硬件体系有效竞争的软件，Rivos 能否打破这一魔咒仍有待观察。
回顾 Rivos 的发展历程，此次融资也算是一次 “逆袭”。2023 年，公司曾因资金紧张推迟了计划中的 4 亿美元融资，并裁员约二十余人。当时 Rivos 寻求的估值超过 7 亿美元，高于 2021 年的 5.2 亿美元。
更早之前的 2022 年 5 月，苹果指控 Rivos 窃取商业机密并提起诉讼，称其挖走了数十名苹果硅芯片工程师，这一事件让 Rivos 陷入了资金困境。
直到 2024 年，公司与苹果达成和解，并在当年宣布已筹集逾 2.5 亿美元资金。而在此之前，Rivos 通过早期融资已筹集超过 1.2 亿美元。
Rivos 的投资方阵容堪称豪华，包括戴尔、贝莱德、台积电、英特尔和联发科等行业巨头。据台积电监管文件显示，截至 2024 年底，其在 Rivos 持有的 1% 股份价值约 500 万美元，这意味着当时 Rivos 的整体估值约为 5 亿美元。
值得一提的是，谭丽布近期曾因其过往投资中国企业的行为成为前总统特朗普的批评对象，但在本周一的白宫会晤后，特朗普改变了态度。
在挑战英伟达的赛道上，不止 Rivos 一家在积极行动，其他竞争对手也在紧锣密鼓地融资布局。
另一家竞争对手 Groq 专注于开发用于驱动大型语言模型的芯片，据两位知情人士透露，该公司正与投资者洽谈融资 3 亿至 5 亿美元，融资完成后估值将达 60 亿美元，是一年前 2.8 亿美元股权融资后估值的两倍。
Groq 表示，今年其营收将增长超过五倍。不久前，公司与沙特阿拉伯签订了芯片交易，今年 2 月，Groq 宣布获得沙特 15 亿美元的 “承诺”，以扩大芯片在该国的销售，但未说明该承诺是否为具约束力的采购订单。本周，Groq 还宣布将在芬兰建设数据中心用于部署其芯片。
Groq 的盈利模式主要是通过销售云服务供企业在其芯片上运行 AI，这类似于企业购买OpenAI模型或 AWS 的 AI 模型服务。同时，Groq 还向其他公司销售芯片系统和数据中心运营服务，例如加拿大贝尔电信。
除了 Rivos 和 Groq，专注于 AI 训练芯片的 Cerebras 去年曾提交 IPO 申请，但因其与阿联酋科技公司 G42 的关系接受监管审查而搁置，要知道 G42 贡献了该公司 90% 的收入。今年 5 月，Cerebras CEO 在一次会议上表示，公司仍计划在年内上市。
另一家公司 D-Matrix 则在开发可更高效运行大型语言模型的 AI 芯片，去年，公司计划融资 2.5 亿美元，目前已完成约 1.2 亿美元，还在寻求额外的 1.8 亿美元，目标将本轮融资规模扩大到 3 亿美元。
AI 芯片行业 “烧钱” 特性显著，高昂的半导体供应成本让这些英伟达的挑战者们不得不另辟蹊径，寻找包括债务在内的新融资渠道。
此外，Groq 和其他芯片初创公司还面临着一个巨大的难题，即如何说服 AI 开发者放弃使用英伟达的产品。在这种情况下，它们将目光投向了中东市场，向中东客户出售芯片，因为英伟达芯片在当地供应不足。
例如，总部位于加州帕洛阿尔托的 AI 芯片初创公司 SambaNova Systems，就向沙特石油巨头沙特阿美提供芯片系统和软件，该公司正开发名为 Metabrain 的大型语言模型。
从行业发展来看，Rivos 等初创公司的密集融资和技术突破，反映出 AI 芯片市场正迎来多元化竞争的新阶段。
英伟达凭借先发优势和完善的软硬件生态，在 AI 芯片市场长期占据主导地位，但市场对更高性价比、更专注细分场景芯片的需求，为初创公司提供了生存和发展的空间。
一方面，技术上需要持续突破，不仅要在芯片性能上追赶，更要在软件生态建设上实现突破，打破英伟达 CUDA 的壁垒并非易事；
另一方面，商业落地和盈利模式的可持续性至关重要，高昂的研发和制造成本需要稳定的订单和收入来支撑。
未来，随着技术的不断进步和市场竞争的加剧，AI 芯片市场或将呈现出巨头引领、多方竞逐的格局，而真正能在这场竞争中脱颖而出的企业，必然是在技术、生态和商业化能力上均具备优势的佼佼者。
在巨头光环下，挑战者必须用更快的产品迭代、更灵活的市场策略，以及更深入的客户合作，才能争取到一席之地。未来，随着首批产品面市并投入使用，我们将见证它能否从“有潜力的对手”成长为“真正的竞争者”。bwin官网